Yeliz Akmaca 
io.net, merkeziyetsiz bir GPU bulut altyapısı sağlayıcısıdır. Dünyanın dört bir yanındaki veri merkezlerinden talep üzerine GPU kümeleri dağıtarak, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) uygulamaları için düşük gecikmeli, yüksek performanslı hesaplama gücü sunar. Proje, Solana blokzincirinde inşa edilmiştir ve AI geliştiricilerine açık kaynaklı modellerle erişim imkânı sağlar.
Geliştiricilere sınırsız GPU erişimi sunarak, AI/ML projelerinin maliyetini düşürmeyi ve kaynakların daha verimli kullanılmasını hedefler.
Takım ve Kurucular
io.net, deneyimli bir ekip tarafından kurulmuştur:
- Tory Green – CEO ve Kurucu Ortak (Stanford mezunu, Tiller Partners ve HUM Capital deneyimi)
- Ahmad Shadid – Kurucu Ortak (WhalesTrader ve Arabfolio deneyimli, Ethereum Foundation gönüllüsü)
- Basem Oubah – Kurucu Ortak ve Chief of Staff (Yıldız Teknik Üniversitesi mezunu)
- Matej Tomazin – Kurucu Ortak
- Gaurav Sharma – CTO (Binance, Agoda, Amazon ve eBay deneyimi)
- Garrison Yang – CMO (Ava Labs ve çeşitli oyun/teknoloji danışmanlıkları)
- Smiral Rashinkar – VP of Engineering (Koo ve Rivi deneyimli ML mühendisi)
- Ekip, AI, blokzincir mühendisliği ve kurumsal altyapı alanlarında derin deneyime sahiptir.
Finansman ve Yatırımcılar
io.net, Seri A yatırım turunda Hack VC liderliğinde 30 milyon dolar fonlama elde etmiştir. Bu turda projeye destek veren önemli isimler ve firmalar şunlardır:
- Lider Yatırımcılar: Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures (6MV)
- Önemli Katılımcılar: Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, The Sandbox, Otoy, Protagonist, LongHash Ventures, Amber Group, Animoca Brands, ArkStream Capital, Continue Capital, Foresight Ventures, SevenX Ventures, Springs Capital, Web3 Ventures, WAGMI Ventures, Moonhill Capital, PBG Capital
Proje Fikri
- Merkeziyetsiz GPU Ağı: io.net, dünya genelindeki bağımsız veri merkezlerinden, kripto madencilerinden ve diğer blockchain projelerinden (Render, Filecoin gibi) atıl durumdaki GPU’ları bir araya getirerek devasa bir merkeziyetsiz bilgi işlem ağı oluşturur.
- Erişilebilir ve Uygun Fiyatlı Hesaplama Gücü: Proje, yapay zeka ve makine öğrenimi inovasyonunu engelleyen merkezi bulut GPU’larının yüksek maliyeti ve sınırlı erişilebilirliği sorununu çözmeyi hedefler. Bu merkeziyetsiz ağ sayesinde, AWS gibi geleneksel bulut hizmetlerine kıyasla %70’e varan daha düşük maliyetlerle bilgi işlem gücü sağlanabilir.
- DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) Modeli: io.net, fiziksel altyapıyı token ekonomisi aracılığıyla merkeziyetsizleştiren bir DePIN projesidir. Bu modelde, GPU sahipleri donanımlarını kiraya vererek $IO token ile ödüllendirilirken, bu güce ihtiyaç duyan geliştiriciler de token ile ödeme yaparak kaynaklara erişirler.
- Geliştirici Dostu Yaklaşım: io.net, AI/ML geliştiricilerine açık kaynaklı modeller, araçlar ve SDK’lar sunarak paralel eğitim, model tuning ve dağıtılmış iş yüklerini kolayca yönetmelerine imkân tanır.
- Verimli Kaynak Kullanımı: Ağ, talep üzerine GPU kümelerini optimize eder, iş yüklerini dengeler ve kaynakların etkin kullanımını sağlayarak hem maliyetleri düşürür hem de yüksek performans sunar.
io.net Nasıl Çalışır?
io.net, aşağıdaki bileşenlerle çalışır:
- IO Worker: GPU kaynaklarını sağlayan bağımsız düğümler, kaynak kullanımını ve gelirleri takip eder
- IO Cloud: Kullanıcıların talep üzerine GPU kümeleri oluşturmasına olanak tanır, iş yüklerini ve kaynak durumunu yönetir
- IO Intelligence: AI geliştiricileri için açık kaynaklı modeller ve araçlar sunar
- IO Explorer: Ağdaki GPU/CPU varlıklarını, fiyatlarını ve blok ödüllerini gösterir
- IO ID: Kullanıcıların gelir-giderlerini, cüzdan bağlantılarını ve kimlik doğrulamalarını yönetir
Ayrıca Proof of Time-Lock mekanizmasıyla, GPU’ların kiralandığı süre boyunca başka işlerde kullanılmadığı doğrulanır.
Mimari Katmanlar
- UI Katmanı: Kullanıcılar ve tedarikçiler için arayüz
- Güvenlik Katmanı: Firewall, kullanıcı doğrulama ve loglama
- API Katmanı: Dış sistemler ve iç operasyonlarla bağlantı
- Backend Katmanı: Küme yönetimi, iş yükü izleme, faturalama
- Database Katmanı: Yapılandırılmış veri ve önbellek yönetimi
- Message Broker/Task Katmanı: İş akışı yönetimi
- İnfrastruktur Katmanı: GPU/CPU kaynaklarının dağıtımı ve yönetimi
AI/ML Odaklı Kullanım
- Training (Eğitim): Paralel GPU kullanımıyla model eğitimi, veri ve model paralelliği
- Tuning (Hiperparametre Optimizasyonu): Dağıtık sistemlerde hızlı ve etkili hiperparametre araması
- IO-SDK: Ray.io fork’u ile paralel hesaplamaların kolay kullanımı
Yönetişim
- $IO Token: Yönetişim, staking ve ödüller için kullanılır
- Staking: Ağın güvenliği için token stake edilebilir
- Oylama: Protokol yükseltmeleri ve parametre değişiklikleri topluluk tarafından oylanır
Yol Haritası
- Aşama 1: GPU kümelerinin dağıtımı ve altyapının kurulması
- Aşama 2: IO Intelligence platformunun entegrasyonu
- Aşama 3: Kapsamlı AI/ML uygulamaları için araçların geliştirilmesi
- Detaylı Yol Haritası: BC8 V2.0, Search & Deploy ve platform güncellemeleri
Token Bilgileri ve Dağılım
- Token Adı: $IO
- Toplam Arz: 800.000.000
- Kullanım Alanları: Ödeme, staking, ödüller, yönetişim
- Blockchain: Solana
- Maksimum Arz (Max Supply): 800M IO
- Dolaşımdaki Arz (Circulating Supply): 204.4M IO
Dağılım
- Topluluk (Community): %50
- Ar-Ge Ekosistemi (R&D Ecosystem): %16
- İlk Çekirdek Katkı Sağlayıcılar: %11.3
- Erken Destekçiler (Seri A): %10.2
- Erken Destekçiler (Seed): %12.5
Ekosistem ve Ortaklıklar
- Render: GPU kaynakları sağlar, aynı zamanda erken tedarikçi teşvik programında 300.000 RENDER ödülü
- Filecoin: Depolama hizmetleri
- Aethir: GPU kaynakları
Özellikler
- Düşük maliyetli: Geleneksel bulut hizmetlerine göre %50’ye varan tasarruf
- Yüksek performans: Düşük gecikmeli GPU kümeleri
- Esnek kullanım: Talep üzerine GPU kümeleri oluşturma
- Kapsamlı araçlar: AI geliştiricileri için açık kaynaklı modeller ve araçlar
Resmi Bağlantılar
Son Dakika kripto para haberleri için hemen tıkla
Konu ile ilgili yorumlarınızı bize yazabilirsiniz. Ayrıca, bu tarz bilgilendirici içeriklerin devamının gelmesini isterseniz, bizleri Telegram, Youtube ve Twitter kanallarımızdan takip edebilirsiniz.