Ahmet Bedirhan Arvas 
Son zamanlarda bir çok yatırımcının dikkatini üstüne çeken Bittensor (TAO) yapay zeka modellerinin birbirlerini sıralayarak ve değerlendirme yapan bir protokoldür. Aynı zamanda açık merkezsiz bir piyasa içinde bilgilerin hesaplanması ve üretilmesini de gerçekleştiriyor.
Ayrıca yatırımcılar bunun karşılığında TAO token ile ödüllendirilerek sürdürülebilirlik kazandırılıyor.
Bittensor Nedir?
Bittensor, dağıtık yapay zeka olarak adlandırılan decentralized ML şeklinde tasarlanmış bir protokoldür. Aynı zamanda açık kaynak bir blokzincire sahip olduğu için kullanım alanları oldukça artmıştır.
Bittensor’un bu açık kaynağının kendisine getirisini şu şekilde açıklayabiliriz:
Dünya çapında farklı veri, model ve hesaplama kaynaklarını birbirine bağlayarak bilgi üretimini (model çıktıları) bir meta-pazar haline getirerek katılımcıların birbirlerinin çıktısını sorgular, model performansına göre birbirini sıralar ve değer üretenlere TAO token ile ödül dağıtılır.
Protokol, hem modele katkı yapan yani üretim odaklı olan hem de bilgi tüketen tarafları yani üretilen bilgiyi kullanan ekonomik olarak birbirine bağlayan bir ekosistem kurmayı hedefliyor. Bu doğrultu aslında oldukça önemlidir.
Bu da ilginizi çekebilir: Bitcoin’de Zirve İçin İki Kritik Direnç: Bu Seviyelere Dikkat!
Bittensor Nasıl Çalışır?
Bittensor’un çalışma aşamalarını 4 farklı başlıkta inceleyebiliriz.
1) Peer-to-peer modeller ve veri akışı
Bildiğimiz node yani düğümler burada peer olarak adlandırılıyor. Ağdaki her peer kendi modelini ve datasetini tutarak işlemleri gerçekleştiriyor.
2) Sıralama ve Ağırlık Matrisi
Burada bulunan her peer yani node tarafından üretilen sinyallerin değerini ölçüyor ve bunu bir ağırlık matrisine eşliyor. Bu matris, kimin bilgi ürettiğinin merkezi bir göstergesi volarak kabul ediliyor.
3) Konsensus Fonksiyonu ve Kolüzyon Direnci
Bittensor bu olaya sadece bir oylama gözüyle bakmıyor. Proje ağırlıkların ve stake işlemlerinin kombinasyonunu kullanarak bir consensus (C) adında bir terim üretiyor. Bu terim sayesinde bir peerin yani düğümün ağdaki majority trust adında bir belirteç ile kazanıp kazanmadığını ölçer ve ödül dağılımını buna göre belirler.
4) Ağ İşlemlerinin Çalışması
Ağda bir eğitim döngüsü mevcut şekilde çalışıyor. Burada bir akış bulunuyor ve bulunan bu akış modeli şu şekildedir:
dataset tanımlama → batch broadcast → peer çıktılarının toplanması → yerel modelin backprop ile güncellenmesi → ağırlık güncellemesi → zincire ağırlık/ bond / stake güncelleme işlemleri
Zincir bu ölçümleri ve token minting ile yapılan dağıtımı ayrıca kayıt altına alarak güveni sağlar.
Bittensor’un Amacı Nedir?
AI üretimini demokratikleştirerek daha büyük merkezî oyunculara bağımlılığı azaltmak isteniyor. Ayrıca küçük ekiplerin veya bireylerin modellerini ekonomik olarak ticarileştirebilmesini sağlamak da başlıca amaçlar arasında bulunuyor. Aslında ortaya çıkabilecek sürekli açık bir pazar Bittenso için oldukça mantıklı görünüyor. Bu sayede intelligence as a commodity olarak fiyatlanabilen, ölçülebilir çıktılar üreten bir yapı kurulabilir.
Bittensor Kimler Tarafından Kuruldu?
Ne kadar çok kesin bir bilgi olmasa da kurucunun yani co-founder olan kişinin projede uzun zamandır bulunmasından dolayı ve ayrıca bir çok yerde söz hakkı olmasından dolayı Jacob Robert Steeves ve Ala Shaabana gibi isimler bulunuyor.
Bittensor Yatırımcıları Kimlerdir?
Bittensor ekosistemi, tokenin halka açılmasından ve proje büyümesinden sonra birçok kurumsal ve VC yatırımcının ilgisini çektiği gayet aşikar bir şekilde görünüyor. Digital Currency Group, Polychain, Pantera gibi büyük kripto yatırımcıları da burada konumlanmış durumda.
$TAO Tokenomics
TAO tokenin maximum arzı aynı Bitcoin gibi 21 milyon adet ile sınırlıdır. Şu anda dolaşımda toplam 10.39 milyon adet bulunuyor.
Resmi Kaynaklar
Son dakika kripto para haberleri için hemen tıkla
Konu ile ilgili yorumlarınızı bize yazabilirsiniz. Ayrıca, bu tarz bilgilendirici içeriklerin devamının gelmesini isterseniz, bizleri Telegram, Youtube ve Twitter kanallarımızdan takip edebilirsiniz.