Emre Yumlu 
AI Ajanları DeFi ticaretini ve likiditeyi otomatikleştiriyor, ancak veri doğruluğu ve güvenliği endişeleri kritik sorular doğuruyor.
Yapay zeka (AI) ajanları, kripto dünyasında finansal sistemlerin ve ticaret stratejilerinin otomasyonu bir trend haline gelirken, merkeziyetsiz finans (DeFi) alanında yaygın bir şekilde entegre edilmiş durumda. Peki, ne kadar güvenliler?
AI ajanları, likidite sağlama, ticaret ve portföy yönetimini otomatikleştirmek için kesin verilere dayanır. Ancak, benimsenme oranı arttıkça güvenlik ve güvenilirliklerine dair sorular önemini koruyor.
Douro Labs CEO’su ve Pyth Network katkıcısı Mike Cahill, bu AI ajanlarının “anlık kararlar alabilmek için gerçek zamanlı, yüksek kaliteli verilere” dayandığını belirtti.
Cahill, verilerdeki hataların veya manipülasyonun, istenmeyen kararlarla önemli sonuçlara yol açabileceğini, bunun ise “ultra düşük gecikmeli, birinci taraf fiyat güncellemeleri” sağlanarak çözülebileceğini ifade etti.
Gerçek Zamanlı Verilerle AI Karar Verme Süreci
AI ajanları, hızlı değişen piyasalarda etkili kararlar alabilmek için kesin ve zamanında verilere ihtiyaç duyar. Bu veriler, ideal olarak piyasa yapıcılar veya borsalar gibi birinci taraf sağlayıcılardan doğrudan elde edilir.
Bu sistemler, manipülasyon veya hataların olasılığını azaltarak birden fazla kaynaktan veri toplar ve saniyenin binde biri kadar hızlı güncellemelerle piyasadaki değişimlere anında yanıt verilmesini sağlar.
Cahill: “Pyth, ajanların bayat veya manipüle edilmiş bilgilere bağlı riskleri ortadan kaldırarak en doğru piyasa verileriyle çalışmasını sağlıyor,”, “AI ajanları hız, doğruluk ve otomasyonda mükemmelleşir.”
AI Ajanlarını Güvence Altına Almak
AI ajanlarının en büyük zorluklarından biri, volatil piyasa koşullarında güvenli bir şekilde çalışmaktır ve merkeziyetsiz sistemler bu duruma karşı koruma sağlamayı hedefler.
Örneğin, Oracle Integrity Staking (OIS), veri yayıncılarının sermaye yatırmasını gerektirir ve finansal teşviklerini sağladıkları verilerin doğruluğu ile hizalar. Yani, hatalı veya manipüle edilmiş veri sağlanması durumunda yatırılan sermayelerini kaybederler.
Cahill, Pyth’in OIS mekanizmasının, birinci taraf fiyat kaynakları ve ağırlıklı veri toplama ile uyumlu bir “ekonomik güvenlik katmanı” oluşturduğunu ve bu sayede gerçek piyasa koşullarını yansıtan dayanıklı, yüksek frekanslı fiyatlandırma geliştirdiğini belirtti. Ayrıca şunları ekledi:
“AI ajanları, güven aralıkları ve önceden tanımlanmış kayma eşikleri gibi programlanabilir güvenlik önlemleri entegre edebilir. Bu, ajanların volatil veya güvenilmez koşullarda işlem yapmasını engeller.”
DeFi’de AI Ajanlarının Güvenliğini Sağlamak
Cahill, “tamamen otonom finansal sistemlerin, insan tarafından yönetilen herhangi bir piyasadan çok daha verimli bir şekilde çalışacağı” bir gelecek öngörüyor ve önümüzdeki bir ila üç yıl içinde yapay genel zeka (AGI) ajanlarının ortaya çıkmasını bekliyor.
“Gerçek zamanlı veriler, AI ajanlarına DeFi’de yüksek frekanslı algoritmik ticaretin yeni bir çağını başlatma yeteneği sağlıyor,” diyen Pyth katkıcısı, sözlerine şöyle devam etti: “Bu, merkeziyetsiz bir piyasayı daha hızlı, daha verimli ve tamamen otonom hale getirerek kurumsal DeFi’nin TradFi’yi geride bıraktığı yer olacak.”
AI ajan teknolojisi, kripto endüstrisindeki son gelişmelerde de kendini gösteriyor. Örneğin, Fetch.ai’nin AI ajan girişimlerine yönelik 10 milyon dolarlık hızlandırıcı programını başlatması ve ai16z’in Web3 odaklı AI ajanları vizyonunu içeren bir teknik doküman yayınlaması gibi adımlar, bu teknolojiyi daha da öne çıkarıyor.
Son Dakika kripto para haberleri için hemen tıkla.
Konu ile ilgili yorumlarınızı bize yazabilirsiniz. Ayrıca, bu tarz bilgilendirici içeriklerin devamının gelmesini isterseniz, bizleri Telegram, Youtube ve Twitter kanallarımızdan takip edebilirsiniz.